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機械学習とか

著名な機械学習の特許一覧

著名な機械学習の特許についてまとめました。

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前口上

機械学習系界隈は割合オープンな文化で論文自体はarXivなどにあげられていることも多い。一方で、時折オープンと言われていたとある手法の特許がとられていることが発見されることもある。

普段TwitterやRedditなどで収集していたメモが一定量溜まってきたので備忘録がてら書いてみる。最終審査通っていないものも含みます

全般

Generating output sequences from input sequences using neural networks by Google

www.freepatentsonline.com

いわゆるseq2seqの特許

過学習防止

System and method for addressing overfitting in a neural network by Google

patents.google.com

いわゆるDropout

Batch normalization layers

patents.google.com

まんまですね。Batch Normalizationの特許. こちらのスライドにもまとまっていますが世界中の国で取得されているようです.

画像, 水増し

Object detection and classification in images by Microsoft

patft.uspto.gov

物体検出で使われるFaster R-CNNの特許. qiitaの解説記事の情報によると米国のみの出願らしいです.

DATA AUGMENTATION FOR IMAGE CLASSIFICATION TASKS by IBM

www.freepatentsonline.com

Mixupに近いとか

音声

Spectrogram to waveform synthesis using convolutional networks by Baidu

patents.google.com

(Multi-head) CNNを使ったスペクトログラムからのwaveform生成

Machine learning to generate music from text by Google

pdfaiw.uspto.gov

テキストからの音楽生成

その他

Deep reinforcement learning for robotic manipulation by Google

patents.google.com

ロボットが複数いてそれぞれが経験を積み、得られた経験の集合?を使ってポリシーネットワークを学習する手法

Active Machine Learning by Microsoft

patents.google.com

新しくラベルが追加された際に再学習する際にモデルの容量に制限があるときの?話

所感

US特許庁がAIの特許について意見募集とかもしてましたよね。

論文だと明確にxx%精度をあげましたと書いてあることも多いですが、特許は請求範囲を広げたいのか煙に巻いたような言い回しが多いですね。

他にもあれば教えて下さい